無憂保職場指南早報：2013年11月， 北京大學光華管理學院2013級MBA校友導師計劃正式啟動。該計劃搭建了校友與在校學生的溝通平臺，自2006年12月正式啟動至今，不僅受到在校學生的歡迎，而且極大地鼓舞了校友回報母校的熱情。MBA校友導師計劃邀請優(yōu)秀北大、光華校友擔任在讀MBA學生的校外導師。校友導師通過多種途徑與學生交流互動，分享職場經驗和人生感悟，激勵學生成長，引領學生職業(yè)發(fā)展。

本次MBA校友導師;大數據;一詞越來越多地被提及，正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，;大數據;時代已經降臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里;這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。; 隨著;大數據;作為時下最火熱的行業(yè)詞匯，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據商業(yè)價值的利用也逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。

大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的;分析能力;，通過;分析;實現數據的;增值;。因為數據本身不能產生價值，只有對數據進行科學有效的分析才能使數據價值得以呈現，才能獲取更多智能的、深入的、有價值的信息。所以數據分析作為一個全新的、迅速發(fā)展的行業(yè)，在大數據時代就顯得尤為重要，可以說數據分析是決策過程中的決定性因素，也是大數據時代發(fā)揮數據價值的最關鍵環(huán)節(jié)。

數據分析在國外早已廣泛應用于各個領域，并有很多國家成立了相應的行業(yè)組織或管理機構，擁有專業(yè)的數據分析人員和機構。在發(fā)達國家，幾乎所有大中型企業(yè)里都有專業(yè)的數據分析人才從事相關的數據分析工作，日本有十五萬多，瑞典也有十萬多名數據分析專業(yè)技術人員。美國有近萬家專門從事數據分析的服務公司，年營業(yè)額達到幾千億美元，英國有三千多家，日本有一千多家，瑞典也有五百多家有影響的數據分析服務公司。

就全球而言，數據分析行業(yè)未來將呈現以下幾個發(fā)展趨勢：

在大數據時代，知識競爭就是基于數據的競爭，而數據的競爭將成為經濟發(fā)展的必然產物，數據已成為民族和國家乃至于企業(yè)的新核心資產。未來企業(yè)的競爭，將是擁有數據規(guī)模和活性的競爭，將是對數據分析和運用的競爭。企業(yè)對數據的掌握決定對市場的支配權，越靠近最終用戶的企業(yè)，將在產業(yè)鏈中擁有越大的發(fā)言權。越來越多的企業(yè)意識到，數據和信息已經成為企業(yè)的智力資產和資源，掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業(yè)將重新定義自己的核心競爭力。

市場研究機構Gartner最新報告顯示，到2017年，數據業(yè)務能力差的企業(yè)將失去核心競爭力，25%的企業(yè)可能會被淘汰。數據業(yè)務的影響是不可否認的，數據業(yè)務將成為一種新的具有變革意義的商業(yè)模式，成就更多智慧企業(yè)。數據業(yè)務將讓企業(yè)通過新產品、服務、渠道和信息，獲得新的收入。在未來2-3年內，數據業(yè)務將會成為企業(yè)的重要資產。

在互聯(lián)網時代，許多企業(yè)擁有海量的消費者網絡行為數據，數據分析和預測未來的能力正成為這些企業(yè)生存和發(fā)展的核心競爭力。合理有效地利用數據，能夠實現企業(yè)數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭。

數據分析將成為企業(yè)IT工作的重心，數據處理將實現平臺化。由于電子商務、物聯(lián)網等新應用的興起，僅對原有價值鏈各個環(huán)節(jié)的數據進行分析已經不能滿足需求，必須借助大數據戰(zhàn)略打破數據邊界。數據的大規(guī)模應用、統(tǒng)計和定量分析，推動著企業(yè)的決策和行動，而企業(yè)之間的競爭加劇，導致分析能力已成為企業(yè)的核心競爭力。

大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變量之間可能的關聯(lián)，但是數據層面上的關聯(lián)如何具象到行業(yè)實踐中？如何制定可執(zhí)行方案應用大數據的結論？這些問題要求執(zhí)行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業(yè)發(fā)展各個要素之間的關聯(lián)。在這一過程中，人的因素成為制勝關鍵。

從技術角度，執(zhí)行人需要理解大數據技術，能夠解讀大數據分析的結論；從行業(yè)角度，執(zhí)行人要非常了解行業(yè)各個生產環(huán)節(jié)的流程的關系、各要素之間的可能關聯(lián)，并且將大數據得到的結論和行業(yè)的具體執(zhí)行環(huán)節(jié)一一對應起來；從管理的角度，執(zhí)行人需要制定出可執(zhí)行的解決問題的方案，并且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時，沒有制造出新的問題。這些需求，不但要求執(zhí)行人深諳技術，同時應當是一個卓越的管理者，有系統(tǒng)論的思維，能夠從復雜系統(tǒng)的角度關聯(lián)地看待大數據與行業(yè)的關系。此類人才的稀缺性將制約大數據的發(fā)展。因此，數據分析人才的發(fā)展情況將直接決定大數據產業(yè)的發(fā)展進度。

正如管理大師彼得;技術;向;信息;轉變，二十一世紀的知識工人和管理人員，必須是信息數據的駕馭者。未來對數據分析人才的要求將越來越高，這類人才需具備前瞻性和預見性的見解，他們通常是統(tǒng)計學家并且精通數據建模，同時他們知道如何在可用數據中使用最佳的算法。他們幫助組織在大量信息中挖掘有價值的數據，并將數據轉化為深入的認知和精準預測的模型。

《哈佛商業(yè)評論》宣布，;數據科學家;是二十一世紀最性感的職業(yè)。簡單來說，數據科學家就是采用科學方法、運用數據挖掘工具，通過數據分析方法尋找新的數據洞察的工程師。數據科學家首要任務是在數據的海洋中探索發(fā)現，他們要在數字王國里游刃有余，把大量散亂的數據變成結構化的可供分析的數據，還要找出豐富的數據源，整合其他可能不完整的數據源，并整理成數據集。數據科學家需要幫助決策者穿梭于各種分析，從臨時數據分析到持續(xù)的數據交互分析。

數據科學家需具備三種能力，即統(tǒng)計分析能力、對數據的提取與綜合能力以及數據的可視化表示能力；數據科學家還應該知曉四門學科，即計算機科學、數理統(tǒng)計學、圖形設計學和人機交互學。由此可見，數據科學家是一個綜合素質要求很高的職業(yè)，也必將是一個高端、高薪且受人尊敬的職業(yè)。

某些領先的數據分析服務公司，為了避開逐漸激烈的市場競爭，通過專注在某一特定領域，將成為該領域內領先的企業(yè)。例如，傳統(tǒng)的商業(yè)企業(yè)擁有大量的客戶信息數據，以及在數據分析領域的應用經驗，能夠為客戶提供數據分析服務中的數據資源、數據分析方法的專業(yè)價值；軟件公司結合其技術優(yōu)勢，能夠在客戶的數據采集、數據處理以及數據分析工具方面提供專業(yè)的工具***；新興的企業(yè)具備資金實力和人才優(yōu)勢，能夠在市場需求未被滿足的情況下得到快速的發(fā)展。這些公司在本領域積累了大量的經驗，并有了可供深度分析和挖掘的數據庫的積累，成為業(yè)內短期無法撼動的公司。

總的來看，全球數據分析行業(yè)正處在蓬勃發(fā)展的時期，各個國家，各個企業(yè)正處于大數據應用的布局階段，未來數據產業(yè)的規(guī)模和產值將不斷擴大，在全球政治、經濟和社會發(fā)展的方方面面將發(fā)揮越來越重要的作用。

全國十三五規(guī)劃明確全民參保計劃，將在2020年前基本實現。全民參保是政策指向也是新的市場空間，無憂保堅定信念承擔起企業(yè)的社會責任，努力做國家全民參保計劃的踐行者。 小編有話說：謝謝這么優(yōu)秀的你來看文章，有什么想對小編說的盡管來吧，大家的支持就是我們的動力，歡迎大家踴躍發(fā)表疑問，歡迎吐槽，社保生態(tài)圈群：248069515